timeSeriesGroupArray

يرتّب السلاسل الزمنية حسب الطابع الزمني ترتيبًا تصاعديًا.

​

timeSeriesGroupArray

أُضيف في: v25.8.0

يرتّب بيانات السلاسل الزمنية حسب الطابع الزمني بترتيب تصاعدي.

هذه الدالة تجريبية. فعِّلها بتعيين allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

البنية

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

المعاملات

• timestamp — الطابع الزمني للعينة. DateTime أو UInt32 أو UInt64
• value — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. (U)Int* أو Float* أو Decimal

القيمة المُعادة

تُرجِع مصفوفة من عناصر Tuple بالشكل (timestamp, value) مرتبة حسب الطابع الزمني ترتيبًا تصاعديًا. إذا وُجدت عدة قيم للطابع الزمني نفسه، فستختار الدالة أكبر هذه القيم. Array(Tuple(T1, T2))

أمثلة

الاستخدام الأساسي مع القيم الفردية

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)───────────────┐
│ [(100, 5), (110, 1), (120, 6), (130, 8), (140, 19)]  │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

تمرير عينات متعددة من الطوابع الزمنية والقيم في صورة مصفوفات متساوية الحجم

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)──────────────┐
│ [(100, 5), (110, 1), (120, 6), (130, 8), (140, 19)]   │
└───────────────────────────────────────────────────────┘