الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

​
studentTTestOneSample

أُضيف في: v25.10.0 يطبّق اختبار ستودنت t أحادي العينة لتحديد ما إذا كان متوسط عينة يختلف عن متوسط مجتمع معلوم. يُفترض التوزيع الطبيعي. وتتمثل الفرضية الصفرية في أن متوسط العينة يساوي متوسط المجتمع. يتيح confidence_level الاختياري حساب فاصل الثقة. ملاحظات:
  • يلزم توفر مشاهدتين على الأقل؛ وإلا فستكون النتيجة (nan, nan) (وستكون الفواصل أيضًا nan إذا طُلبت).
  • ستُرجع المدخلات الثابتة أو شبه الثابتة أيضًا nan بسبب خطأ معياري صفري (أو صفري فعليًا).
انظر أيضًا البنية 
studentTTestOneSample([confidence_level])(sample_data, population_mean)
المعلمات
  • confidence_level — اختياري. مستوى الثقة لفترات الثقة. قيمة من نوع Float* ضمن (0, 1)
الوسيطات
  • sample_data — بيانات العينة. Integer أو Float أو Decimal
  • population_mean — متوسط المجتمع المعروف المراد الاختبار بمقارنته به (يكون عادةً ثابتًا). (U)Int* أو Float* أو Decimal
القيمة المعادة يعيد قيمة من نوع Tuple تتألف من عنصرين أو أربعة عناصر (إذا تم تحديد confidence_level): إحصائية t المحسوبة، وقيمة p المحسوبة (ثنائية الطرف)، و[الحد الأدنى المحسوب لفترة الثقة]، و[الحد الأعلى المحسوب لفترة الثقة]. فترات الثقة تخص متوسط العينة عند مستوى الثقة المحدد. Tuple(Float64, Float64) أو Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64) أمثلة من دون فترة ثقة
Query
SELECT studentTTestOneSample()(value, 20.0) FROM t;
Response
مع فاصل ثقة (95%)
Query
SELECT studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.0) FROM t;
Response
انظر أيضًا
آخر تعديل في ٢٥ يونيو ٢٠٢٦