timeSeriesDeltaToGrid

أُضيف في: v25.6.0 دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب دلتا على نمط PromQL من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة يحددها الطابع الزمني للبداية، والطابع الزمني للنهاية، والخطوة. وبالنسبة إلى كل نقطة على الشبكة، تُؤخذ العينات المستخدمة في حساب delta ضمن النافذة الزمنية المحددة.

هذه الدالة تجريبية. فعِّلها عبر ضبط allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

الصياغة

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

المعلمات

start_timestamp — يحدّد بداية الشبكة. UInt32 أو DateTime
end_timestamp — يحدّد نهاية الشبكة. UInt32 أو DateTime
grid_step — يحدّد خطوة الشبكة بالثواني. UInt32
staleness — يحدّد الحد الأقصى للتقادم، بالثواني، للعينات التي تؤخذ في الحسبان. نافذة التقادم هي فترة مفتوحة من اليسار ومغلقة من اليمين. UInt32

الوسيطات

timestamp — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمة مفردة أو مصفوفة. UInt32 أو DateTime أو Array(UInt32) أو Array(DateTime)
value — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمة مفردة أو مصفوفة. Float* أو Array(Float*)

القيمة المُعادة يعيد قيم دلتا على الشبكة المحددة. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم تتوفر عينات كافية داخل النافذة لحساب قيمة دلتا لنقطة شبكة معيّنة. Array(Nullable(Float64)) أمثلة الاستخدام الأساسي مع أزواج مفردة من الطابع الزمني والقيمة

Query

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

استخدام وسيطات من نوع Array

Query

-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesDeltaToGrid

timeSeriesDeltaToGrid