timeSeriesResampleToGridWithStaleness

Introduit dans : v25.6.0 Fonction d’agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires d’horodatages et de valeurs, et rééchantillonne ces données sur une grille temporelle régulière définie par un horodatage de début, un horodatage de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, l’échantillon le plus récent (dans la fenêtre temporelle spécifiée) est retenu. Alias : timeSeriesLastToGrid.

Cette fonction est expérimentale, activez-la en définissant allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Syntaxe

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)

Alias : timeSeriesLastToGrid Paramètres

start_timestamp — Spécifie le début de la grille. UInt32 ou DateTime
end_timestamp — Spécifie la fin de la grille. UInt32 ou DateTime
grid_step — Spécifie le pas de la grille en secondes. UInt32
staleness_window — Spécifie l’ancienneté maximale de l’échantillon le plus récent, en secondes. UInt32

Arguments

timestamp — Horodatage de l’échantillon. Il peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. UInt32 ou DateTime ou Array(UInt32) ou Array(DateTime)
value — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Il peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. Float* ou Array(Float*)

Valeur renvoyée Renvoie les valeurs de la série temporelle rééchantillonnées sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’existe aucun échantillon pour un point donné de la grille. Array(Nullable(Float64)) Exemples Utilisation de base avec des paires horodatage-valeur individuelles

Query

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                           │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utilisation d’arguments de type Array

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                             │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesResampleToGridWithStaleness

timeSeriesResampleToGridWithStaleness