meanZTest

Introduit dans : v22.2.0 Applique un test z des moyennes à des échantillons provenant de deux populations. Les valeurs des deux échantillons se trouvent dans la colonne sample_data. Si sample_index est égal à 0, la valeur de cette ligne appartient à l’échantillon de la première population. Sinon, elle appartient à l’échantillon de la seconde population. L’hypothèse nulle est que les moyennes des populations sont égales. On suppose une distribution normale. Les populations peuvent avoir des variances inégales, et ces variances sont connues. Syntaxe

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

Paramètres

population_variance_x — Variance de la population x. Float*
population_variance_y — Variance de la population y. Float*
confidence_level — Niveau de confiance utilisé pour calculer les intervalles de confiance. Float*

Arguments

sample_data — Données de l’échantillon. (U)Int* ou Float* ou Decimal
sample_index — Indice de l’échantillon. (U)Int*

Valeur renvoyée Renvoie un tuple de quatre éléments : la statistique z calculée, la valeur p calculée, la borne inférieure calculée de l’intervalle de confiance et la borne supérieure calculée de l’intervalle de confiance. Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64) Exemples Exemple de test z des moyennes

Query

CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;

Response

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)───────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123, 0.0010229786769086013, 0.8198428246768334, 3.2468238419898365) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​meanZTest

meanZTest