studentTTestOneSample

Introduit dans : v25.10.0 Applique le test t de Student à un échantillon pour déterminer si la moyenne d’un échantillon diffère d’une moyenne de population connue. On suppose une distribution normale. L’hypothèse nulle est que la moyenne de l’échantillon est égale à la moyenne de la population. Le paramètre facultatif confidence_level permet de calculer l’intervalle de confiance. Remarques :

Au moins 2 observations sont requises ; sinon, le résultat est (nan, nan) (et les intervalles, s’ils sont demandés, valent nan).
Une entrée constante ou quasi constante renvoie également nan en raison d’une erreur-type nulle (ou pratiquement nulle).

Voir aussi

Syntaxe

studentTTestOneSample([confidence_level])(sample_data, population_mean)

Paramètres

confidence_level — Facultatif. Niveau de confiance pour les intervalles de confiance. Float dans l’intervalle (0, 1). Float*

Arguments

sample_data — Données de l’échantillon. Integer ou Float ou Decimal
population_mean — Moyenne de la population connue par rapport à laquelle effectuer le test (généralement une constante). (U)Int* ou Float* ou Decimal

Valeur renvoyée Renvoie un tuple comportant deux ou quatre éléments (si confidence_level est spécifié) : statistique t calculée, valeur p calculée (bilatérale), [borne inférieure calculée de l’intervalle de confiance], [borne supérieure calculée de l’intervalle de confiance]. Les intervalles de confiance portent sur la moyenne de l’échantillon pour le niveau de confiance donné. Tuple(Float64, Float64) ou Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64) Exemples Sans intervalle de confiance

Query

SELECT studentTTestOneSample()(value, 20.0) FROM t;

Response

Avec un intervalle de confiance (95 %)

Query

SELECT studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.0) FROM t;

Response

Voir aussi

​studentTTestOneSample

studentTTestOneSample