lead

Documentation de la fonction de fenêtre lead

Renvoyer une valeur évaluée sur la ligne située à un décalage de offset lignes après la ligne actuelle dans la fenêtre ordonnée. Cette fonction est similaire à leadInFrame, mais utilise toujours la fenêtre ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING.

Syntaxe

lead(x[, offset[, default]])
  OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])

Pour plus de détails sur la syntaxe des fonctions de fenêtre, voir : Window Functions - Syntax.

Paramètres

• x — Nom de la colonne.
• offset — Décalage à appliquer. (U)Int*. (Facultatif - 1 par défaut).
• default — Valeur à renvoyer si la ligne calculée dépasse les limites du cadre de la fenêtre. (Facultatif - valeur par défaut du type de colonne si omise).

Valeur renvoyée

• valeur évaluée sur la ligne située offset lignes après la ligne actuelle dans le cadre ordonné.

Exemple

Cet exemple examine des données historiques sur les lauréats du prix Nobel et utilise la fonction lead pour renvoyer une liste de lauréats successifs dans la catégorie de physique.

Query

CREATE OR REPLACE VIEW nobel_prize_laureates
AS SELECT *
FROM file('nobel_laureates_data.csv');

Query

SELECT
    fullName,
    lead(year, 1, year) OVER (PARTITION BY category ORDER BY year ASC
      ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS year,
    category,
    motivation
FROM nobel_prize_laureates
WHERE category = 'physics'
ORDER BY year DESC
LIMIT 9

Query

   ┌─fullName─────────┬─year─┬─category─┬─motivation─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ Anne L Huillier  │ 2023 │ physics  │ for experimental methods that generate attosecond pulses of light for the study of electron dynamics in matter                     │
2. │ Pierre Agostini  │ 2023 │ physics  │ for experimental methods that generate attosecond pulses of light for the study of electron dynamics in matter                     │
3. │ Ferenc Krausz    │ 2023 │ physics  │ for experimental methods that generate attosecond pulses of light for the study of electron dynamics in matter                     │
4. │ Alain Aspect     │ 2022 │ physics  │ for experiments with entangled photons establishing the violation of Bell inequalities and  pioneering quantum information science │
5. │ Anton Zeilinger  │ 2022 │ physics  │ for experiments with entangled photons establishing the violation of Bell inequalities and  pioneering quantum information science │
6. │ John Clauser     │ 2022 │ physics  │ for experiments with entangled photons establishing the violation of Bell inequalities and  pioneering quantum information science │
7. │ Giorgio Parisi   │ 2021 │ physics  │ for the discovery of the interplay of disorder and fluctuations in physical systems from atomic to planetary scales                │
8. │ Klaus Hasselmann │ 2021 │ physics  │ for the physical modelling of Earths climate quantifying variability and reliably predicting global warming                        │
9. │ Syukuro Manabe   │ 2021 │ physics  │ for the physical modelling of Earths climate quantifying variability and reliably predicting global warming                        │
   └──────────────────┴──────┴──────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘