Dans cette section, nous allons examiner la prise en charge des lacs de données par ClickHouse.
ClickHouse prend en charge de nombreux formats de tables et catalogues de données parmi les plus populaires, notamment Iceberg, Delta Lake, Hudi, AWS Glue, REST Catalog, Unity Catalog et Microsoft OneLake.
Voir iceberg, qui prend en charge la lecture à partir d’Amazon S3 et de services compatibles S3, de HDFS, d’Azure et de systèmes de fichiers locaux. icebergCluster est la variante distribuée de la fonction iceberg.
Voir deltaLake, qui permet de lire depuis Amazon S3, les services compatibles S3, Azure et les systèmes de fichiers locaux. deltaLakeCluster est la variante distribuée de la fonction deltaLake.
Voir hudi, qui permet de lire depuis Amazon S3 et des services compatibles S3. hudiCluster est la variante distribuée de la fonction hudi.
Glue Data Catalog d’AWS peut être utilisé avec des tables Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec le moteur de table iceberg ou avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.
Iceberg REST Catalog peut être utilisé avec des tables Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec le moteur de table iceberg, ou avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.
Unity Catalog peut être utilisé avec les tables Delta Lake et Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec les moteurs de table iceberg ou deltaLake, ou avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.
Microsoft OneLake peut être utilisé avec des tables Delta Lake et Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec le moteur de base de données DataLakeCatalog. Dernière modification le 25 juin 2026
