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Ce guide explique comment instrumenter une application Node.js simple avec OpenTelemetry et envoyer ses logs, métriques et traces vers Managed ClickStack. Le backend est instrumenté sans aucune modification du code source de l’application. Le HackerNews Analyzer est une petite application Node.js qui interroge le dataset HackerNews hébergé sur l’instance de démonstration publique de ClickHouse. Chaque graphique, tableau et champ de recherche repose sur une véritable requête ClickHouse, de sorte que chaque interaction produit une trace dont le span principal correspond à l’appel HTTPS émis par le backend vers ClickHouse.

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Prérequis

  • Un OTel collector disponible et accessible, configuré pour ingérer les données dans votre service Managed ClickStack. Vous avez besoin de son endpoint OTLP et d’un jeton d’ingestion.
  • Node 18+ et npm.
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Clonez et exécutez l’application

Clonez le dépôt, installez les dépendances et créez votre fichier .env :
git clone https://github.com/ClickHouse/hn-news-analyzer.git
cd hn-news-analyzer
npm install
cp .env.example .env
La source de données ClickHouse pointe par défaut vers le cluster de démonstration public en lecture seule, ce qui permet à l’application de fonctionner sans configuration supplémentaire. Démarrez-la :
./run.sh
Ouvrez http://localhost:5001. Vous verrez un sélecteur d’année, des statistiques récapitulatives, un graphique d’activité, des tableaux des principaux utilisateurs et domaines, ainsi qu’une zone de recherche. Parcourez un peu l’interface : changez d’année, explorez les articles en détail.À ce stade, l’application s’exécute, mais elle n’est pas instrumentée. ClickStack n’affiche aucune donnée : il attend la télémétrie. C’est l’état “avant”.
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Obtenir les informations de connexion

L’application a besoin de deux valeurs pour se connecter au collector :
  • OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT : le point de terminaison OTLP exposé par votre collector (généralement le port 4318 pour OTLP sur HTTP).
  • OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS : l’en-tête d’autorisation contenant votre jeton d’ingestion, sous la forme authorization=<token>.
Ouvrez .env et définissez-les :
OTEL_SERVICE_NAME=hn-analyzer-api
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://<your-collector-endpoint>:4318
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS=authorization=<your-ingestion-token>
Le SDK utilise OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS pour définir l’en-tête d’autorisation pour les trois signaux : traces, métriques et logs. Si votre collector s’exécute localement et n’impose pas d’authentification, vous pouvez laisser la valeur vide (OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS=authorization=), mais la variable doit être présente ; le SDK n’initialise rien du tout si elle n’est pas définie ou si elle est entièrement vide.
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Instrumenter l’application

L’instrumentation comporte trois volets : installer les SDKs, modifier la commande de lancement et activer le Browser SDK. Cela ne modifie en rien la logique métier de l’application.

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Installer les SDKs

Installez les SDKs OpenTelemetry backend et browser :
npm install @hyperdx/node-opentelemetry @hyperdx/browser

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Utiliser la CLI opentelemetry-instrument

L’application est lancée par run.sh, qui contient deux lignes exec en bas : une active et une commentée. Inversez celle qui est active afin que Node soit exécuté via opentelemetry-instrument :
 # BEFORE: plain node, no instrumentation, collector stays silent:
-exec node scripts/entrypoint.js
+# exec node scripts/entrypoint.js

 # AFTER: same source, wrapped by opentelemetry-instrument CLI.
-# exec npx opentelemetry-instrument scripts/entrypoint.js
+exec npx opentelemetry-instrument scripts/entrypoint.js
C’est toute la modification à apporter au backend. L’auto-instrumentation est chargée par opentelemetry-instrument au démarrage du processus.

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Activer le SDK navigateur

Pour capturer les traces distribuées (du navigateur au backend) et les session replays, activez le SDK navigateur dans src/web/telemetry.ts. Décommentez l’import et le bloc HyperDX.init({...}) :
import HyperDX from '@hyperdx/browser';

export function initTelemetry(): void {
  HyperDX.init({
    url: __OTLP_ENDPOINT__,
    apiKey: __OTLP_AUTH_TOKEN__,
    service: 'hn-analyzer-web',
    tracePropagationTargets: [/localhost:5001/i, /\/api\//i],
    consoleCapture: true,
    advancedNetworkCapture: true,
  });
}
Aucune modification supplémentaire du fichier .env n’est nécessaire. __OTLP_ENDPOINT__ et __OTLP_AUTH_TOKEN__ sont des constantes de compilation injectées par vite.config.ts : l’endpoint est OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT et le jeton est extrait de OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS, les mêmes valeurs que celles utilisées par le backend.
Le jeton d’ingestion est intégré au bundle public du navigateur et peut être lu par toute personne qui inspecte l’onglet Network.
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Générer du trafic et consulter la télémétrie

Redémarrez l’application pour que la nouvelle commande de lancement et le bundle navigateur tout juste compilé prennent effet :
# Ctrl-C the previous run, then:
./run.sh
Rechargez l’onglet du navigateur pour que Vite serve le bundle mis à jour, puis actualisez l’application plusieurs fois, changez d’année et ouvrez des stories pour générer du trafic.Ouvrez la ClickStack UI :
  1. Accédez à Search et filtrez sur les 5 dernières minutes. Les logs de hn-analyzer-api s’affichent en continu.
  1. Cliquez sur une requête et remontez la trace. Vous verrez le span du gestionnaire Express, un span HTTP enfant pointant vers le cluster ClickHouse avec la durée réseau réelle, ainsi que des entrées console.log corrélées dans la même trace.
  1. Ouvrez Session Replay pour rejouer une vidéo d’une session de navigateur, dont vous pouvez parcourir la timeline, synchronisée avec la chronologie de la trace.
Logs, métriques, traces et session replays arrivent tous dans la même UI, partagent le même langage de requête et sont corrélés automatiquement.

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En savoir plus

Last modified on June 25, 2026