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> Npy 格式文档

# Npy

| 输入 | 输出 | 别名 |
| -- | -- | -- |
| ✔  | ✔  |    |

<div id="description">
  ## 说明
</div>

`Npy` 格式用于将 `.npy` 文件中的 NumPy 数组加载到 ClickHouse。
NumPy 文件格式是一种二进制格式，用于高效存储数值数据数组。
导入时，ClickHouse 会将顶层维度视为由单个列组成的行数组。

下表列出了受支持的 Npy 数据类型及其在 ClickHouse 中对应的类型：

<div id="data_types-matching">
  ## 数据类型匹配
</div>

| Npy 数据类型 (`INSERT`) | ClickHouse 数据类型                                     | Npy 数据类型 (`SELECT`) |
| ------------------- | --------------------------------------------------- | ------------------- |
| `i1`                | [Int8](/zh/reference/data-types/int-uint)           | `i1`                |
| `i2`                | [Int16](/zh/reference/data-types/int-uint)          | `i2`                |
| `i4`                | [Int32](/zh/reference/data-types/int-uint)          | `i4`                |
| `i8`                | [Int64](/zh/reference/data-types/int-uint)          | `i8`                |
| `u1`, `b1`          | [UInt8](/zh/reference/data-types/int-uint)          | `u1`                |
| `u2`                | [UInt16](/zh/reference/data-types/int-uint)         | `u2`                |
| `u4`                | [UInt32](/zh/reference/data-types/int-uint)         | `u4`                |
| `u8`                | [UInt64](/zh/reference/data-types/int-uint)         | `u8`                |
| `f2`, `f4`          | [Float32](/zh/reference/data-types/float)           | `f4`                |
| `f8`                | [Float64](/zh/reference/data-types/float)           | `f8`                |
| `S`, `U`            | [String](/zh/reference/data-types/string)           | `S`                 |
|                     | [FixedString](/zh/reference/data-types/fixedstring) | `S`                 |

<div id="example-usage">
  ## 示例用法
</div>

<div id="saving-an-array-in-npy-format-using-python">
  ### 使用 Python 将数组保存为 .npy 格式
</div>

```Python theme={null}
import numpy as np
arr = np.array([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]])
np.save('example_array.npy', arr)
```

<div id="reading-a-numpy-file-in-clickhouse">
  ### 在 ClickHouse 中读取 NumPy 文件
</div>

```sql title="Query" theme={null}
SELECT *
FROM file('example_array.npy', Npy)
```

```response title="Response" theme={null}
┌─array─────────┐
│ [[1],[2],[3]] │
│ [[4],[5],[6]] │
└───────────────┘
```

<div id="selecting-data">
  ### 选择数据
</div>

您可以使用以下 `clickhouse-client` 命令从 ClickHouse 表中查询数据，并将其以 Npy 格式保存到文件中：

```bash theme={null}
$ clickhouse-client --query="SELECT {column} FROM {some_table} FORMAT Npy" > {filename.npy}
```

<div id="format-settings">
  ## 格式设置
</div>