> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Документация по секции INTERSECT

# Секция INTERSECT

Секция `INTERSECT` возвращает только те строки, которые присутствуют в результатах и первого, и второго запроса. Запросы должны совпадать по количеству столбцов, их порядку и типам. Результат `INTERSECT` может содержать повторяющиеся строки.

Несколько операторов `INTERSECT` выполняются слева направо, если порядок не задан скобками. Оператор `INTERSECT` имеет более высокий приоритет, чем секции `UNION` и `EXCEPT`.

```sql theme={null}
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1
[WHERE condition]

INTERSECT

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table2
[WHERE condition]

```

Условием может быть любое выражение в зависимости от ваших требований.

<div id="examples">
  ## Примеры
</div>

Вот простой пример, который находит пересечение чисел от 1 до 10 и чисел от 3 до 8:

```sql title="Query" theme={null}
SELECT number FROM numbers(1,10) INTERSECT SELECT number FROM numbers(3,8);
```

```response title="Response" theme={null}
┌─number─┐
│      3 │
│      4 │
│      5 │
│      6 │
│      7 │
│      8 │
└────────┘
```

`INTERSECT` полезен, если у вас есть две таблицы с общим столбцом (или столбцами). Можно выполнить пересечение результатов двух запросов, если они содержат одни и те же столбцы. Например, предположим, что у нас есть несколько миллионов строк с историческими данными о криптовалютах, включая цены сделок и объём:

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE crypto_prices
(
    trade_date Date,
    crypto_name String,
    volume Float32,
    price Float32,
    market_cap Float32,
    change_1_day Float32
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY (crypto_name, trade_date);

INSERT INTO crypto_prices
   SELECT *
   FROM s3(
    'https://learn-clickhouse.s3.us-east-2.amazonaws.com/crypto_prices.csv',
    'CSVWithNames'
);

SELECT * FROM crypto_prices
WHERE crypto_name = 'Bitcoin'
ORDER BY trade_date DESC
LIMIT 10;
```

```response title="Response" theme={null}
┌─trade_date─┬─crypto_name─┬──────volume─┬────price─┬───market_cap─┬──change_1_day─┐
│ 2020-11-02 │ Bitcoin     │ 30771456000 │ 13550.49 │ 251119860000 │  -0.013585099 │
│ 2020-11-01 │ Bitcoin     │ 24453857000 │ 13737.11 │ 254569760000 │ -0.0031840964 │
│ 2020-10-31 │ Bitcoin     │ 30306464000 │ 13780.99 │ 255372070000 │   0.017308505 │
│ 2020-10-30 │ Bitcoin     │ 30581486000 │ 13546.52 │ 251018150000 │   0.008084608 │
│ 2020-10-29 │ Bitcoin     │ 56499500000 │ 13437.88 │ 248995320000 │   0.012552661 │
│ 2020-10-28 │ Bitcoin     │ 35867320000 │ 13271.29 │ 245899820000 │   -0.02804481 │
│ 2020-10-27 │ Bitcoin     │ 33749879000 │ 13654.22 │ 252985950000 │    0.04427984 │
│ 2020-10-26 │ Bitcoin     │ 29461459000 │ 13075.25 │ 242251000000 │  0.0033826586 │
│ 2020-10-25 │ Bitcoin     │ 24406921000 │ 13031.17 │ 241425220000 │ -0.0058658565 │
│ 2020-10-24 │ Bitcoin     │ 24542319000 │ 13108.06 │ 242839880000 │   0.013650347 │
└────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────┴──────────────┴───────────────┘
```

Теперь предположим, что у нас есть таблица `holdings`, содержащая список принадлежащих нам криптовалют и количество монет:

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE holdings
(
    crypto_name String,
    quantity UInt64
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY (crypto_name);

INSERT INTO holdings VALUES
   ('Bitcoin', 1000),
   ('Bitcoin', 200),
   ('Ethereum', 250),
   ('Ethereum', 5000),
   ('DOGEFI', 10);
   ('Bitcoin Diamond', 5000);
```

Мы можем использовать `INTERSECT`, чтобы ответить на такие вопросы, как **"Какие монеты в нашем владении торговались по цене выше \$100?"**:

```sql title="Query" theme={null}
SELECT crypto_name FROM holdings
INTERSECT
SELECT crypto_name FROM crypto_prices
WHERE price > 100
```

```response title="Response" theme={null}
┌─crypto_name─┐
│ Bitcoin     │
│ Bitcoin     │
│ Ethereum    │
│ Ethereum    │
└─────────────┘
```

Это означает, что в какой-то момент Bitcoin и Ethereum торговались выше $100, а DOGEFI и Bitcoin Diamond никогда не поднимались выше $100 (по крайней мере, по имеющимся у нас данным в этом примере).

<div id="intersect-distinct">
  ## INTERSECT DISTINCT
</div>

Обратите внимание: в предыдущем запросе у нас было несколько позиций Bitcoin и Ethereum, торговавшихся выше \$100. Возможно, стоит удалить повторяющиеся строки, поскольку они лишь дублируют уже известную информацию. Для этого можно добавить `DISTINCT` к `INTERSECT`, чтобы исключить из результата повторяющиеся строки:

```sql title="Query" theme={null}
SELECT crypto_name FROM holdings
INTERSECT DISTINCT
SELECT crypto_name FROM crypto_prices
WHERE price > 100;
```

```response title="Response" theme={null}
┌─crypto_name─┐
│ Bitcoin     │
│ Ethereum    │
└─────────────┘
```

**См. также**

* [UNION](/ru/reference/statements/select/union)
* [EXCEPT](/ru/reference/statements/select/except)