> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Документация по типу данных Tuple в ClickHouse

# Tuple(T1, T2, ...)

Tuple из элементов, каждый из которых имеет отдельный [тип](/ru/reference/data-types/index). Tuple должен содержать как минимум один элемент.

Tuple используются для временной группировки столбцов. Столбцы можно группировать, когда в запросе используется выражение IN, а также для указания некоторых формальных параметров лямбда-функций. Подробнее см. в разделах [Операторы IN](/ru/reference/statements/in) и [Функции высшего порядка](/ru/reference/functions/regular-functions/overview#higher-order-functions).

Tuple могут быть результатом запроса. В этом случае в текстовых форматах, кроме JSON, значения разделяются запятыми в `()`. В форматах JSON Tuple выводятся как массивы (в `[]`).

<div id="creating-tuples">
  ## Создание Tuple
</div>

Для создания Tuple можно использовать функцию:

```sql theme={null}
tuple(T1, T2, ...)
```

Пример создания Tuple:

```sql theme={null}
SELECT tuple(1, 'a') AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x───────┬─toTypeName(tuple(1, 'a'))─┐
│ (1,'a') │ Tuple(UInt8, String)      │
└─────────┴───────────────────────────┘
```

Tuple может состоять из одного элемента

Пример:

```sql theme={null}
SELECT tuple('a') AS x;
```

```text theme={null}
┌─x─────┐
│ ('a') │
└───────┘
```

Синтаксис `(tuple_element1, tuple_element2)` можно использовать, чтобы создать Tuple из нескольких элементов без вызова функции `tuple()`.

Пример:

```sql theme={null}
SELECT (1, 'a') AS x, (today(), rand(), 'someString') AS y, ('a') AS not_a_tuple;
```

```text theme={null}
┌─x───────┬─y──────────────────────────────────────┬─not_a_tuple─┐
│ (1,'a') │ ('2022-09-21',2006973416,'someString') │ a           │
└─────────┴────────────────────────────────────────┴─────────────┘
```

<div id="data-type-detection">
  ## Определение типов данных
</div>

При создании Tuple на лету ClickHouse определяет типы аргументов Tuple как минимальные типы, в которые помещаются переданные значения. Если значение — [NULL](/ru/reference/settings/formats#input_format_null_as_default), тип определяется как [Nullable](/ru/reference/data-types/nullable).

Пример автоматического определения типа данных:

```sql theme={null}
SELECT tuple(1, NULL) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────────┬─toTypeName(tuple(1, NULL))──────┐
│ (1, NULL) │ Tuple(UInt8, Nullable(Nothing)) │
└───────────┴─────────────────────────────────┘
```

<div id="referring-to-tuple-elements">
  ## Обращение к элементам Tuple
</div>

К элементам Tuple можно обращаться по имени или индексу:

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE named_tuples (`a` Tuple(s String, i Int64)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO named_tuples VALUES (('y', 10)), (('x',-10));

SELECT a.s FROM named_tuples; -- по имени
SELECT a.2 FROM named_tuples; -- по индексу
```

```text title="Response" theme={null}
┌─a.s─┐
│ y   │
│ x   │
└─────┘

┌─tupleElement(a, 2)─┐
│                 10 │
│                -10 │
└────────────────────┘
```

<div id="comparison-operations-with-tuple">
  ## Операции сравнения с Tuple
</div>

Два значения Tuple сравниваются последовательно: их элементы сопоставляются слева направо. Если элемент первого Tuple больше (меньше), чем соответствующий элемент второго Tuple, то первый Tuple больше (меньше) второго; в противном случае (если оба элемента равны) сравнивается следующий элемент.

Пример:

```sql theme={null}
SELECT (1, 'z') > (1, 'a') c1, (2022, 01, 02) > (2023, 04, 02) c2, (1,2,3) = (3,2,1) c3;
```

```text theme={null}
┌─c1─┬─c2─┬─c3─┐
│  1 │  0 │  0 │
└────┴────┴────┘
```

Практические примеры:

```sql theme={null}
CREATE TABLE test
(
    `year` Int16,
    `month` Int8,
    `day` Int8
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((2022, 12, 31), (2000, 1, 1));

SELECT * FROM test;

┌─year─┬─month─┬─day─┐
│ 2022 │    12 │  31 │
│ 2000 │     1 │   1 │
└──────┴───────┴─────┘

SELECT *
FROM test
WHERE (year, month, day) > (2010, 1, 1);

┌─year─┬─month─┬─day─┐
│ 2022 │    12 │  31 │
└──────┴───────┴─────┘
CREATE TABLE test
(
    `key` Int64,
    `duration` UInt32,
    `value` Float64
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((1, 42, 66.5), (1, 42, 70), (2, 1, 10), (2, 2, 0));

SELECT * FROM test;

┌─key─┬─duration─┬─value─┐
│   1 │       42 │  66.5 │
│   1 │       42 │    70 │
│   2 │        1 │    10 │
│   2 │        2 │     0 │
└─────┴──────────┴───────┘

-- Найдём значение для каждого ключа с наибольшей длительностью; если длительности равны, выбираем наибольшее значение

SELECT
    key,
    max(duration),
    argMax(value, (duration, value))
FROM test
GROUP BY key
ORDER BY key ASC;

┌─key─┬─max(duration)─┬─argMax(value, tuple(duration, value))─┐
│   1 │            42 │                                    70 │
│   2 │             2 │                                     0 │
└─────┴───────────────┴───────────────────────────────────────┘
```

<div id="nullable-tuple">
  ## Nullable(Tuple(T1, T2, ...))
</div>

<Info>
  **Бета-возможность**

  Требуется `SET enable_nullable_tuple_type = 1`
  Это бета-возможность.
</Info>

Позволяет всему Tuple принимать значение `NULL`, в отличие от `Tuple(Nullable(T1), Nullable(T2), ...)`, где значение `NULL` могут принимать только отдельные элементы.

| Тип                                        | Tuple может быть NULL | Элементы могут быть NULL |
| ------------------------------------------ | --------------------- | ------------------------ |
| `Nullable(Tuple(String, Int64))`           | ✅                     | ❌                        |
| `Tuple(Nullable(String), Nullable(Int64))` | ❌                     | ✅                        |

Пример:

```sql theme={null}
SET enable_nullable_tuple_type = 1;

CREATE TABLE test (
    id UInt32,
    data Nullable(Tuple(String, Int64))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO test VALUES (1, ('hello', 42)), (2, NULL);

SELECT * FROM test WHERE data IS NULL;
```

```txt theme={null}
 ┌─id─┬─data─┐
 │  2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
 └────┴──────┘
```