> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Prometheus 통합

> ClickHouse 메트릭을 Prometheus로 내보내기

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

이 기능은 [Prometheus](https://prometheus.io/)를 통합하여 ClickHouse Cloud 서비스를 모니터링할 수 있도록 지원합니다. Prometheus 메트릭에 대한 액세스는 [ClickHouse Cloud API](/ko/products/cloud/features/admin-features/api/api-overview) 엔드포인트를 통해 제공되며, 이 엔드포인트를 사용하면 Prometheus 메트릭 collector에 안전하게 연결하여 메트릭을 내보낼 수 있습니다. 이러한 메트릭은 시각화를 위해 Grafana, Datadog 등의 dashboard와 통합할 수 있습니다.

시작하려면 [API Key를 생성하세요](/ko/products/cloud/features/admin-features/api/openapi).

[Managed Postgres](/ko/products/managed-postgres/overview) 서비스에 해당하는 엔드포인트를 찾고 있다면 [Managed Postgres Prometheus 엔드포인트](/ko/products/managed-postgres/monitoring/prometheus)를 참조하십시오.

<div id="prometheus-endpoint-api-to-retrieve-clickhouse-cloud-metrics">
  ## ClickHouse Cloud 메트릭을 조회하기 위한 Prometheus 엔드포인트 API
</div>

<div id="api-reference">
  ### API 참조
</div>

| 메서드 | 경로                                                                                                                              | 설명                      |
| --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------- |
| GET | `https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/:organizationId/services/:serviceId/prometheus?filtered_metrics=[true \| false]` | 특정 서비스의 메트릭을 반환합니다      |
| GET | `https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/:organizationId/prometheus?filtered_metrics=[true \| false]`                     | 조직 내 모든 서비스의 메트릭을 반환합니다 |

**요청 매개변수**

| 이름                | 위치      | 유형              |
| ----------------- | ------- | --------------- |
| 조직 ID             | 엔드포인트   | uuid            |
| 서비스 ID            | 엔드포인트   | uuid (선택 사항)    |
| filtered\_metrics | 쿼리 매개변수 | boolean (선택 사항) |

<div id="authentication">
  ### 인증
</div>

기본 인증에는 ClickHouse Cloud API Key를 사용하십시오:

```bash theme={null}
Username: <KEY_ID>
Password: <KEY_SECRET>
Example request
export KEY_SECRET=<key_secret>
export KEY_ID=<key_id>
export ORG_ID=<org_id>

# $ORG_ID의 모든 서비스에 대해
curl --silent --user $KEY_ID:$KEY_SECRET https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/prometheus?filtered_metrics=true

# 단일 서비스만 조회
export SERVICE_ID=<service_id>
curl --silent --user $KEY_ID:$KEY_SECRET https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/services/$SERVICE_ID/prometheus?filtered_metrics=true
```

<div id="sample-response">
  ### 응답 예시
</div>

```response theme={null}
# HELP ClickHouse_ServiceInfo 클러스터 상태 및 ClickHouse 버전을 포함한 서비스 정보
# TYPE ClickHouse_ServiceInfo untyped
ClickHouse_ServiceInfo{clickhouse_org="c2ba4799-a76e-456f-a71a-b021b1fafe60",clickhouse_service="12f4a114-9746-4a75-9ce5-161ec3a73c4c",clickhouse_service_name="test service",clickhouse_cluster_status="running",clickhouse_version="24.5",scrape="full"} 1

# HELP ClickHouseProfileEvents_Query 해석 및 실행 대상 쿼리 수. 파싱 실패 또는 AST 크기 제한, 할당량 제한, 동시 실행 쿼리 수 제한으로 거부된 쿼리는 포함되지 않습니다. ClickHouse 자체에서 시작된 내부 쿼리가 포함될 수 있습니다. 서브쿼리는 카운트되지 않습니다.
# TYPE ClickHouseProfileEvents_Query counter
ClickHouseProfileEvents_Query{clickhouse_org="c2ba4799-a76e-456f-a71a-b021b1fafe60",clickhouse_service="12f4a114-9746-4a75-9ce5-161ec3a73c4c",clickhouse_service_name="test service",hostname="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",instance="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",table="system.events"} 6

# HELP ClickHouseProfileEvents_QueriesWithSubqueries 모든 서브쿼리를 포함한 쿼리 수
# TYPE ClickHouseProfileEvents_QueriesWithSubqueries counter
ClickHouseProfileEvents_QueriesWithSubqueries{clickhouse_org="c2ba4799-a76e-456f-a71a-b021b1fafe60",clickhouse_service="12f4a114-9746-4a75-9ce5-161ec3a73c4c",clickhouse_service_name="test service",hostname="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",instance="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",table="system.events"} 230

# HELP ClickHouseProfileEvents_SelectQueriesWithSubqueries 모든 서브쿼리를 포함한 SELECT 쿼리 수
# TYPE ClickHouseProfileEvents_SelectQueriesWithSubqueries counter
ClickHouseProfileEvents_SelectQueriesWithSubqueries{clickhouse_org="c2ba4799-a76e-456f-a71a-b021b1fafe60",clickhouse_service="12f4a114-9746-4a75-9ce5-161ec3a73c4c",clickhouse_service_name="test service",hostname="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",instance="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",table="system.events"} 224

# HELP ClickHouseProfileEvents_FileOpen 열린 파일 수.
# TYPE ClickHouseProfileEvents_FileOpen counter
ClickHouseProfileEvents_FileOpen{clickhouse_org="c2ba4799-a76e-456f-a71a-b021b1fafe60",clickhouse_service="12f4a114-9746-4a75-9ce5-161ec3a73c4c",clickhouse_service_name="test service",hostname="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",instance="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",table="system.events"} 4157

# HELP ClickHouseProfileEvents_Seek 'lseek' 함수 호출 횟수.
# TYPE ClickHouseProfileEvents_Seek counter
ClickHouseProfileEvents_Seek{clickhouse_org="c2ba4799-a76e-456f-a71a-b021b1fafe60",clickhouse_service="12f4a114-9746-4a75-9ce5-161ec3a73c4c",clickhouse_service_name="test service",hostname="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",instance="c-cream-ma-20-server-3vd2ehh-0",table="system.events"} 1840

# HELP ClickPipes_Info 항상 1입니다. 레이블 "clickpipe_state"에 파이프의 현재 상태가 표시됩니다: Stopped/Provisioning/Running/Paused/Failed
# TYPE ClickPipes_Info gauge
ClickPipes_Info{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent",clickpipe_status="Running"} 1

# HELP ClickPipes_SentEvents_Total ClickHouse로 전송된 총 레코드 수
# TYPE ClickPipes_SentEvents_Total counter
ClickPipes_SentEvents_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 5534250

# HELP ClickPipes_SentBytesCompressed_Total ClickHouse로 전송된 총 압축 바이트 수.
# TYPE ClickPipes_SentBytesCompressed_Total counter
ClickPipes_SentBytesCompressed_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name
="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 380837520
ClickPipes_SentBytesCompressed_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name

# HELP ClickPipes_FetchedBytes_Total 소스에서 가져온 총 비압축(uncompressed) 바이트 수.
# TYPE ClickPipes_FetchedBytes_Total counter
ClickPipes_FetchedBytes_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 873286202

# HELP ClickPipes_Errors_Total 데이터 수집 중 발생한 총 오류 수.
# TYPE ClickPipes_Errors_Total counter
ClickPipes_Errors_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 0

# HELP ClickPipes_SentBytes_Total ClickHouse로 전송된 총 비압축(uncompressed) 바이트 수.
# TYPE ClickPipes_SentBytes_Total counter
ClickPipes_SentBytes_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 477187967

# HELP ClickPipes_FetchedBytesCompressed_Total 소스에서 가져온 총 압축 바이트 수. 소스 데이터가 비압축 상태인 경우 ClickPipes_FetchedBytes_Total과 동일합니다.
# TYPE ClickPipes_FetchedBytesCompressed_Total counter
ClickPipes_FetchedBytesCompressed_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 873286202

# HELP ClickPipes_FetchedEvents_Total 소스에서 가져온 레코드의 총 수.
# TYPE ClickPipes_FetchedEvents_Total counter
ClickPipes_FetchedEvents_Total{clickhouse_org="11dfa1ec-767d-43cb-bfad-618ce2aaf959",clickhouse_service="82b83b6a-5568-4a82-aa78-fed9239db83f",clickhouse_service_name="ClickPipes demo instace",clickpipe_id="642bb967-940b-459e-9f63-a2833f62ec44",clickpipe_name="Confluent demo pipe",clickpipe_source="confluent"} 5535376
```

<div id="metric-labels">
  ### 메트릭 레이블
</div>

모든 메트릭에는 다음 레이블이 포함됩니다:

| 레이블                       | 설명     |
| ------------------------- | ------ |
| clickhouse\_org           | 조직 ID  |
| clickhouse\_service       | 서비스 ID |
| clickhouse\_service\_name | 서비스 이름 |

ClickPipes의 경우 메트릭에 다음 레이블도 포함됩니다:

| 레이블               | 설명              |
| ----------------- | --------------- |
| clickpipe\_id     | ClickPipe ID    |
| clickpipe\_name   | ClickPipe 이름    |
| clickpipe\_source | ClickPipe 소스 유형 |

<div id="information-metrics">
  ### 정보 메트릭
</div>

ClickHouse Cloud는 값이 항상 `1`인 `gauge` 타입의 특수 메트릭 `ClickHouse_ServiceInfo`를 제공합니다. 이 메트릭에는 모든 **메트릭 레이블**과 함께 다음 레이블이 포함됩니다:

| Label                       | Description                                                             |           |            |        |            |
| --------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | --------- | ---------- | ------ | ---------- |
| clickhouse\_cluster\_status | 서비스의 상태입니다. 다음 값 중 하나일 수 있습니다: \[`awaking`                              | `running` | `degraded` | `idle` | `stopped`] |
| clickhouse\_version         | 서비스에서 실행 중인 ClickHouse 서버의 버전                                           |           |            |        |            |
| scrape                      | 마지막 스크레이프의 상태를 나타냅니다. `full` 또는 `partial`일 수 있습니다                       |           |            |        |            |
| full                        | 마지막 메트릭 스크레이프 중 오류가 없었음을 나타냅니다                                          |           |            |        |            |
| partial                     | 마지막 메트릭 스크레이프 중 일부 오류가 발생하여 `ClickHouse_ServiceInfo` 메트릭만 반환되었음을 나타냅니다. |           |            |        |            |

메트릭을 조회하는 요청은 유휴 상태(idle)인 서비스를 재개하지 않습니다. 서비스가 `idle` 상태인 경우에는 `ClickHouse_ServiceInfo` 메트릭만 반환됩니다.

ClickPipes의 경우에도 이와 유사하게 `ClickPipes_Info`라는 `gauge` 메트릭이 있으며, **메트릭 레이블** 외에 다음 레이블을 포함합니다:

| Label            | Description |
| ---------------- | ----------- |
| clickpipe\_state | 파이프의 현재 상태  |

<div id="configuring-prometheus">
  ### Prometheus 구성
</div>

Prometheus 서버는 지정된 인터벌마다 구성된 대상에서 메트릭을 수집합니다. 아래는 ClickHouse Cloud Prometheus 엔드포인트를 사용하도록 Prometheus 서버를 구성하는 예시입니다.

```yaml theme={null}
global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "clickhouse"
    static_configs:
      - targets: ["api.clickhouse.cloud"]
    scheme: https
    params:
      filtered_metrics: ["true"]
    metrics_path: "/v1/organizations/<ORG_ID>/prometheus"
    basic_auth:
      username: <KEY_ID>
      password: <KEY_SECRET>
    honor_labels: true
```

`honor_labels` 구성 매개변수는 인스턴스 레이블 값이 올바르게 채워지도록 `true`로 설정해야 합니다. 또한 위 예시에서는 `filtered_metrics`를 `true`로 설정했지만, 이는 사용자 선호에 따라 구성해야 합니다.

<div id="integrating-with-grafana">
  ## Grafana와 통합하기
</div>

Grafana와 통합하는 주요 방법은 두 가지입니다.

* **메트릭 엔드포인트** – 이 방식의 장점은 추가 구성 요소나 인프라가 필요 없다는 점입니다. 이 옵션은 Grafana Cloud에서만 사용할 수 있으며, ClickHouse Cloud Prometheus 엔드포인트 URL과 자격 증명만 있으면 됩니다.
* **Grafana Alloy** - Grafana Alloy는 Grafana Agent를 대체하는 공급업체 중립적 OpenTelemetry(OTel) collector 배포판입니다. 스크레이퍼로 사용할 수 있고 자체 인프라에 배포할 수 있으며, 모든 Prometheus 엔드포인트와 호환됩니다.

아래에서는 이러한 옵션을 사용하는 방법을 설명하며, ClickHouse Cloud Prometheus 엔드포인트와 관련된 세부 사항을 중심으로 다룹니다.

<div id="grafana-cloud-with-metrics-endpoint">
  ### Grafana Cloud와 메트릭 엔드포인트
</div>

* Grafana Cloud 계정에 로그인하세요
* **메트릭 엔드포인트**를 선택하여 새 연결을 추가하세요
* Scrape URL이 Prometheus 엔드포인트를 가리키도록 구성하고, 기본 인증을 사용해 API Key/secret으로 연결을 설정하세요
* 연결을 테스트하여 정상적으로 접속되는지 확인하세요

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/EtZF01T1n3kdpgn9/images/integrations/prometheus-grafana-metrics-endpoint.png?fit=max&auto=format&n=EtZF01T1n3kdpgn9&q=85&s=1c3f27036c8438860af71daa6c9900ad" size="md" alt="Grafana 메트릭 엔드포인트 구성" border width="1784" height="1048" data-path="images/integrations/prometheus-grafana-metrics-endpoint.png" />

<br />

구성이 완료되면 대시보드 구성에 사용할 수 있도록 선택 가능한 드롭다운에 메트릭이 표시됩니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/EtZF01T1n3kdpgn9/images/integrations/prometheus-grafana-dropdown.png?fit=max&auto=format&n=EtZF01T1n3kdpgn9&q=85&s=bb9df0d4177b7128a3ecf2cdd849f81a" size="md" alt="Grafana 메트릭 탐색기 드롭다운" border width="1238" height="876" data-path="images/integrations/prometheus-grafana-dropdown.png" />

<br />

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/EtZF01T1n3kdpgn9/images/integrations/prometheus-grafana-chart.png?fit=max&auto=format&n=EtZF01T1n3kdpgn9&q=85&s=08c853a2a1a0fdd24869d625544f13c4" size="md" alt="Grafana 메트릭 탐색기 차트" border width="2236" height="628" data-path="images/integrations/prometheus-grafana-chart.png" />

<div id="grafana-cloud-with-alloy">
  ### Alloy를 사용하는 Grafana Cloud
</div>

Grafana Cloud를 사용 중이라면 Grafana에서 Alloy 메뉴로 이동한 후, 화면의 안내에 따라 Alloy를 설치할 수 있습니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/EtZF01T1n3kdpgn9/images/integrations/prometheus-grafana-alloy.png?fit=max&auto=format&n=EtZF01T1n3kdpgn9&q=85&s=0750c3068d262b2328e3bee0d7d38c96" size="md" alt="Grafana Alloy" border width="1208" height="1118" data-path="images/integrations/prometheus-grafana-alloy.png" />

<br />

이렇게 하면 인증 토큰을 사용해 Grafana Cloud 엔드포인트로 데이터를 전송하는 `prometheus.remote_write` 컴포넌트가 포함되도록 Alloy가 구성됩니다. 이후에는 ClickHouse Cloud Prometheus 엔드포인트를 위한 스크레이퍼가 포함되도록 Alloy 구성(Linux에서는 `/etc/alloy/config.alloy`에 있음)만 수정하면 됩니다.

다음은 ClickHouse Cloud 엔드포인트에서 메트릭을 스크레이프하기 위한 `prometheus.scrape` 컴포넌트와 자동으로 구성된 `prometheus.remote_write` 컴포넌트가 포함된 Alloy 구성 예시입니다. `basic_auth` 구성 컴포넌트에는 각각 사용자 이름과 비밀번호로 Cloud API Key ID와 시크릿이 포함된다는 점에 유의하십시오.

```yaml theme={null}
prometheus.scrape "clickhouse_cloud" {
  targets = [{
  __address__ = "api.clickhouse.cloud",
  }]

  scheme       = "https"
  metrics_path = "/v1/organizations/<clickhouse_org_id>/prometheus"

  params = {
  "filtered_metrics" = ["true"],
  }

  honor_labels    = true
  scrape_interval = "30s"
  scrape_timeout  = "25s"

  basic_auth {
  username = "<clickhouse_api_key_id>"
  password = "<clickhouse_api_key_secret>"
  }

  forward_to = [prometheus.remote_write.grafana_cloud.receiver]
}

  prometheus.remote_write "grafana_cloud" {
  endpoint {
  url = "https://<grafana_prometheus_url>/api/prom/push"

  basic_auth {
  username = "<grafana_username>"
  password = "<grafana_api_token>"
  }
  }
}
```

instance 레이블이 올바르게 채워지려면 `honor_labels` 구성 매개변수를 `true`로 설정해야 합니다.

<div id="grafana-self-managed-with-alloy">
  ### Alloy를 사용하는 자가 관리형 Grafana
</div>

자가 관리형 Grafana 사용자는 Alloy 에이전트 설치 지침을 [여기](https://grafana.com/docs/alloy/latest/get-started/install/)에서 확인할 수 있습니다. Alloy가 Prometheus 메트릭을 원하는 대상으로 전송하도록 이미 구성되어 있다고 가정합니다. 아래의 `prometheus.scrape` 컴포넌트는 Alloy가 ClickHouse Cloud 엔드포인트를 스크레이프하게 합니다. `prometheus.remote_write`가 스크레이프된 메트릭을 수신한다고 가정합니다. 이 구성이 없다면 `forward_to key`를 대상에 맞게 조정하십시오.

```yaml theme={null}
// prometheus.scrape 컴포넌트는 Alloy가 ClickHouse Cloud Prometheus 엔드포인트를 스크레이프하도록 합니다.
  // forward_to 키가 다른 경우 remote_write 수신기에 맞게 조정하십시오.
  prometheus.scrape "clickhouse_cloud" {
  targets = [{
  __address__ = "api.clickhouse.cloud",
  }]

  scheme       = "https"
  metrics_path = "/v1/organizations/<organizationId>/prometheus"

  params = {
  "filtered_metrics" = ["true"],
  }

  honor_labels = true

  basic_auth {
  username = "<KEY_ID>"
  password = "<KEY_SECRET>"
  }

  forward_to = [prometheus.remote_write.metrics_service.receiver]
}
```

설정이 완료되면 메트릭 탐색기에서 ClickHouse 관련 메트릭을 확인할 수 있습니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/EtZF01T1n3kdpgn9/images/integrations/prometheus-grafana-metrics-explorer.png?fit=max&auto=format&n=EtZF01T1n3kdpgn9&q=85&s=ae437974e00a30758f6c98b4b981fdb7" size="md" alt="Grafana 메트릭 탐색기" border width="2232" height="1146" data-path="images/integrations/prometheus-grafana-metrics-explorer.png" />

<br />

인스턴스 레이블이 올바르게 채워지려면 `honor_labels` 구성 매개변수를 `true`로 설정해야 합니다.

<div id="integrating-with-datadog">
  ## Datadog와 통합하기
</div>

Datadog [Agent](https://docs.datadoghq.com/agent/?tab=Linux)와 [OpenMetrics 통합](https://docs.datadoghq.com/integrations/openmetrics/)을 사용해 ClickHouse Cloud 엔드포인트에서 메트릭을 수집할 수 있습니다. 아래에는 이 Agent와 통합에 대한 간단한 예시 구성이 나와 있습니다. 다만, 실제로는 가장 필요한 메트릭만 선별하는 것이 좋습니다. 아래의 일괄 예시는 수천 개의 메트릭-인스턴스 조합을 내보내며, Datadog는 이를 커스텀 메트릭으로 처리합니다.

```yaml theme={null}
init_config:

instances:
   - openmetrics_endpoint: 'https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/97a33bdb-4db3-4067-b14f-ce40f621aae1/prometheus?filtered_metrics=true'
     namespace: 'clickhouse'
     metrics:
         - '^ClickHouse.*'
     username: username
     password: password
```

<br />

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/EtZF01T1n3kdpgn9/images/integrations/prometheus-datadog.png?fit=max&auto=format&n=EtZF01T1n3kdpgn9&q=85&s=6786b3a18e0dfc64968cc0586ec8dd88" size="md" alt="Prometheus Datadog 통합" width="1452" height="762" data-path="images/integrations/prometheus-datadog.png" />

<div id="related">
  ## 관련 페이지
</div>

* [모니터링 개요](/ko/products/cloud/features/monitoring/overview) — ClickHouse Cloud의 모든 모니터링 방식을 비교
* [Cloud Console 모니터링](/ko/products/cloud/features/monitoring/cloud-console) — 외부 도구 없이 사용할 수 있는 기본 제공 대시보드
* [커뮤니티 및 파트너 통합](/ko/products/cloud/features/monitoring/integrations) — Datadog agent 통합 및 커뮤니티 솔루션
* [시스템 테이블 쿼리](/ko/products/cloud/features/monitoring/system-tables) — SQL로 시스템 메트릭에 직접 액세스
* [Managed Postgres Prometheus 엔드포인트](/ko/products/managed-postgres/monitoring/prometheus) — Managed Postgres 서비스에서 메트릭 스크레이프