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> Google Dataflow Java runner를 사용해 데이터를 ClickHouse로 수집할 수 있습니다

# Dataflow Java runner

export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
  return <div className="ClickHouseSupportedBadge">
            <div className="ClickHouseSupportedIcon">
                <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                    <path d="M1.30762 1.39073C1.30762 1.3103 1.37465 1.22986 1.46849 1.22986H2.64824C2.72868 1.22986 2.80912 1.29689 2.80912 1.39073V14.4886C2.80912 14.5691 2.74209 14.6495 2.64824 14.6495H1.46849C1.38805 14.6495 1.30762 14.5825 1.30762 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M4.2832 1.39073C4.2832 1.3103 4.35023 1.22986 4.44408 1.22986H5.62383C5.70427 1.22986 5.7847 1.29689 5.7847 1.39073V14.4886C5.7847 14.5691 5.71767 14.6495 5.62383 14.6495H4.44408C4.36364 14.6495 4.2832 14.5825 4.2832 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M7.25977 1.39073C7.25977 1.3103 7.3268 1.22986 7.42064 1.22986H8.60039C8.68083 1.22986 8.76127 1.29689 8.76127 1.39073V14.4886C8.76127 14.5691 8.69423 14.6495 8.60039 14.6495H7.42064C7.3402 14.6495 7.25977 14.5825 7.25977 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M10.2354 1.39073C10.2354 1.3103 10.3024 1.22986 10.3962 1.22986H11.576C11.6564 1.22986 11.7369 1.29689 11.7369 1.39073V14.4886C11.7369 14.5691 11.6698 14.6495 11.576 14.6495H10.3962C10.3158 14.6495 10.2354 14.5825 10.2354 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M13.2256 6.6057C13.2256 6.52526 13.2926 6.44482 13.3865 6.44482H14.5662C14.6466 6.44482 14.7271 6.51186 14.7271 6.6057V9.27354C14.7271 9.35398 14.6601 9.43442 14.5662 9.43442H13.3865C13.306 9.43442 13.2256 9.36739 13.2256 9.27354V6.6057Z" fill="currentColor" />
                </svg>
            </div>
            ClickHouse 지원
        </div>;
};

Dataflow Java runner를 사용하면 Google Cloud의 Dataflow 서비스에서 사용자 지정 Apache Beam 파이프라인을 실행할 수 있습니다. 이 방식은 매우 유연하며, 고급 ETL 워크플로에 적합합니다.

<div id="how-it-works">
  ## 작동 방식
</div>

1. **파이프라인 구현**
   Java runner를 사용하려면 공식 Apache Beam 커넥터인 `ClickHouseIO`를 사용해 Beam 파이프라인을 구현해야 합니다. 코드 예시와 `ClickHouseIO` 사용 방법은 [ClickHouse Apache Beam](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam)을 참조하십시오.

2. **배포**
   파이프라인 구현과 구성이 완료되면 Google Cloud의 배포 도구를 사용해 Dataflow에 배포할 수 있습니다. 자세한 배포 지침은 [Google Cloud Dataflow documentation - Java Pipeline](https://cloud.google.com/dataflow/docs/quickstarts/create-pipeline-java)에서 확인할 수 있습니다.

**참고**: 이 방식은 Beam 프레임워크에 대한 이해와 코딩 역량을 전제로 합니다. 코드 없는 솔루션을 선호한다면 [ClickHouse's predefined templates](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/templates)의 미리 정의된 템플릿 사용을 고려하십시오.