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> キューに保留されている非同期挿入に関する情報を含むシステムテーブル。

# system.asynchronous_inserts

<Info>
  **ClickHouse Cloud でのクエリ**

  このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloud の各ノードにローカルに保持されています。したがって、すべてのデータを完全に把握するには、`clusterAllReplicas` 関数を使用する必要があります。詳細については、[こちら](/ja/reference/system-tables/overview#system-tables-in-clickhouse-cloud)を参照してください。
</Info>

<div id="description">
  ## 説明
</div>

キューに入っている保留中の非同期挿入に関する情報です。

<div id="columns">
  ## カラム
</div>

* `query` ([String](/ja/reference/data-types/index)) — クエリテキスト。
* `database` ([String](/ja/reference/data-types/index)) — データベース名。
* `table` ([String](/ja/reference/data-types/index)) — テーブル名。
* `format` ([String](/ja/reference/data-types/index)) — フォーマット名。
* `first_update` ([DateTime64(6)](/ja/reference/data-types/index)) — 最初の挿入時刻 (マイクロ秒精度) 。
* `total_bytes` ([UInt64](/ja/reference/data-types/index)) — キューで待機中の合計バイト数。
* `entries.query_id` ([Array(String)](/ja/reference/data-types/index)) — キューで待機中の insert のクエリ ID の Array。
* `entries.bytes` ([Array(UInt64)](/ja/reference/data-types/index)) — キューで待機中の各 INSERT クエリのバイト数の Array。

<div id="example">
  ## 例
</div>

```sql title="Query" theme={null}
SELECT * FROM system.asynchronous_inserts LIMIT 1 \G;
```

```text title="Response" theme={null}
Row 1:
──────
query:            INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database:         public
table:            data_guess
format:           CSV
first_update:     2023-06-08 10:08:54.199606
total_bytes:      133223
entries.query_id: ['b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e']
entries.bytes:    [133223]
```

<div id="see-also">
  ## 関連項目
</div>

* [system.query\_log](/ja/reference/system-tables/query_log) — クエリ実行に関する一般的な情報を含む `query_log` システムテーブルの説明。
* [system.asynchronous\_insert\_log](/ja/reference/system-tables/asynchronous_insert_log) — このテーブルには、実行された非同期 INSERT に関する情報が含まれています。