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> TimeSeriesテーブルのデータを使用して、Prometheusクエリを評価します。

# prometheusQueryRange

一定の評価時刻範囲にわたって、TimeSeriesテーブルのデータを使用してPrometheusクエリを評価します。

<div id="syntax">
  ## 構文
</div>

```sql theme={null}
prometheusQueryRange('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange(db_name.time_series_table, 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange('time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
```

<div id="arguments">
  ## 引数
</div>

* `db_name` - TimeSeries テーブルが存在するデータベースの名前。
* `time_series_table` - TimeSeries テーブルの名前。
* `promql_query` - [PromQL 構文](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/)で記述されたクエリ。
* `start_time` - 評価範囲の開始時刻。
* `end_time` - 評価範囲の終了時刻。
* `step` - 評価時刻を `start_time` から `end_time` まで (両端を含む) 順に進める際のステップ。

<div id="returned_value">
  ## 戻り値
</div>

この関数は、パラメータ `promql_query` に渡されたクエリの結果タイプに応じて、返されるカラムが異なります。

| 結果タイプ  | 結果カラム                                                                                  | 例                                   |
| ------ | -------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| vector | tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType            | prometheusQuery(mytable, 'up')      |
| matrix | tags Array(Tuple(String, String)), time\_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType)) | prometheusQuery(mytable, 'up\[1m]') |
| scalar | scalar ValueType                                                                       | prometheusQuery(mytable, '1h30m')   |
| string | string String                                                                          | prometheusQuery(mytable, '"abc"')   |

<div id="supported-promql-features">
  ## PromQL でサポートされている機能
</div>

<div id="selectors">
  ### セレクタ
</div>

インスタントセレクタ、範囲セレクタ、ラベルマッチャー (`=`, `!=`, `=~`, `!~`) 、`offset` 修飾子、`@` タイムスタンプ修飾子、サブクエリ。

<div id="functions">
  ### 関数
</div>

| カテゴリ     | 関数                                                                                               |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 範囲       | `rate`, `irate`, `delta`, `idelta`, `last_over_time`                                             |
| 数学       | `abs`, `sgn`, `floor`, `ceil`, `sqrt`, `exp`, `ln`, `log2`, `log10`, `rad`, `deg`                |
| 三角関数     | `sin`, `cos`, `tan`, `asin`, `acos`, `atan`, `sinh`, `cosh`, `tanh`, `asinh`, `acosh`, `atanh`   |
| DateTime | `day_of_week`, `day_of_month`, `days_in_month`, `day_of_year`, `minute`, `hour`, `month`, `year` |
| 型        | `scalar`, `vector`                                                                               |
| ヒストグラム   | `histogram_quantile`                                                                             |
| その他      | `time`, `pi`                                                                                     |

**注**: `histogram_quantile` は、従来のヒストグラムバケット (`le` ラベルで識別) に対して線形補間を使用します。ネイティブヒストグラムはまだサポートされておらず、`phi` (quantile level) 引数は現時点では定数スカラーである必要があります。`histogram_quantile(time() / 1000, ...)` のようにステップごとに変化する式は受け付けられず、`NOT_IMPLEMENTED` エラーになります。

<div id="operators">
  ### 演算子
</div>

`on()`/`ignoring()` および `group_left()`/`group_right()` 修飾子付きの、すべての算術 (`+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `^`) 、比較 (オプションの `bool` を付けた `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`) 、および論理 (`and`, `or`, `unless`) 二項演算子。

単項演算子 `+` と `-`。

<div id="aggregation-operators">
  ### 集計演算子
</div>

`sum`, `avg`, `min`, `max`, `count`, `stddev`, `stdvar`, `group`, `quantile`, `topk`, `bottomk`, `limitk` — オプションで `by()` または `without()` 修飾子を指定できます。

現時点では `count_values` はサポートされていません。

<div id="example">
  ## 例
</div>

```sql theme={null}
SELECT * FROM prometheusQueryRange(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now() - INTERVAL 10 MINUTES, now(), INTERVAL 1 MINUTE)
```