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> DataLakeCatalog データベースエンジンを使用すると、ClickHouse を外部データカタログに接続し、オープンテーブル形式のデータをクエリできます

# DataLakeCatalog

`DataLakeCatalog` データベースエンジンを使用すると、ClickHouse を外部
データカタログに接続し、データを複製することなくオープンテーブル形式のデータを
クエリできます。これにより、ClickHouse は既存の
データレイクインフラストラクチャとシームレスに連携する強力なクエリエンジンとなります。

<div id="supported-catalogs">
  ## サポートされるカタログ
</div>

`DataLakeCatalog` エンジンは、以下のデータカタログに対応しています。

* **AWS Glue カタログ** - AWS 環境内の Iceberg テーブル向け
* **Databricks Unity Catalog** - Delta Lake および Iceberg テーブル向け
* **Hive Metastore** - 従来の Hadoop エコシステムで使われるカタログ
* **REST Catalogs** - Iceberg REST 仕様をサポートする任意のカタログ

<div id="creating-a-database">
  ## データベースの作成
</div>

`DataLakeCatalog` エンジンを使用するには、以下の関連設定を有効にする必要があります。

```sql theme={null}
SET allow_experimental_database_iceberg = 1;
SET allow_experimental_database_unity_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_glue_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_hms_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_paimon_rest_catalog = 1;
```

`DataLakeCatalog` エンジンを使用するデータベースは、次の構文で作成できます。

```sql theme={null}
CREATE DATABASE database_name
ENGINE = DataLakeCatalog(catalog_endpoint[, user, password])
SETTINGS
catalog_type,
[...]
```

以下の設定をサポートしています:

| 設定                      | 説明                                                                               |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `catalog_type`          | カタログのタイプ: `glue`, `unity` (Delta), `rest` (Iceberg), `hive`, `onelake` (Iceberg) |
| `warehouse`             | カタログで使用する warehouse/データベース名。                                                     |
| `catalog_credential`    | カタログの認証情報 (例: API key またはトークン)                                                   |
| `auth_header`           | カタログサービスで認証を行うためのカスタム HTTP header                                                |
| `auth_scope`            | 認証用の OAuth2 スコープ (OAuth を使用する場合)                                                 |
| `storage_endpoint`      | 基盤となるストレージのエンドポイント URL                                                           |
| `oauth_server_uri`      | 認証用 OAuth2 認可サーバーの URI                                                           |
| `vended_credentials`    | カタログから提供される認証情報を使用するかどうかを示すブール値 (AWS S3 および Azure ADLS Gen2 をサポート)               |
| `aws_access_key_id`     | S3/Glue へのアクセスに使用する AWS access key ID (提供された認証情報を使用しない場合)                        |
| `aws_secret_access_key` | S3/Glue へのアクセスに使用する AWS secret access key (提供された認証情報を使用しない場合)                    |
| `region`                | サービスの AWS リージョン (例: `us-east-1`)                                                 |
| `dlf_access_key_id`     | DLF へのアクセスに使用する access key ID                                                    |
| `dlf_access_key_secret` | DLF へのアクセスに使用する access key secret                                                |

<div id="examples">
  ## 例
</div>

`DataLakeCatalog` エンジン の使用例については、以下のセクションを参照してください。

* [Unity Catalog](/ja/guides/use-cases/data-warehousing/unity-catalog)
* [Glue カタログ](/ja/guides/use-cases/data-warehousing/glue-catalog)
* OneLake Catalog
  `allow_experimental_database_iceberg` または `allow_database_iceberg` を有効にすると使用できます。

```sql theme={null}
CREATE DATABASE database_name
ENGINE = DataLakeCatalog(catalog_endpoint)
SETTINGS
    catalog_type = 'onelake',
    warehouse = warehouse,
    onelake_tenant_id = tenant_id,
    oauth_server_uri = server_uri,
    auth_scope = auth_scope,
    onelake_client_id = client_id,
    onelake_client_secret = client_secret;
SHOW TABLES IN database_name;
SELECT count() from database_name.table_name;
```