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> Documentation des types de données géométriques dans ClickHouse utilisés pour représenter des objets et des lieux géographiques
# Géométrie
ClickHouse prend en charge des types de données permettant de représenter des objets géographiques — lieux, territoires, etc.
**Voir aussi**
* [Représentation d’entités géographiques simples](https://en.wikipedia.org/wiki/GeoJSON).
## Point
`Point` est défini par ses coordonnées X et Y, stockées sous la forme d’un [Tuple](/fr/reference/data-types/tuple)([Float64](/fr/reference/data-types/float), [Float64](/fr/reference/data-types/float)).
**Exemple**
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE geo_point (p Point) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo_point VALUES((10, 10));
SELECT p, toTypeName(p) FROM geo_point;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─p───────┬─toTypeName(p)─┐
│ (10,10) │ Point │
└─────────┴───────────────┘
```
## Ring
`Ring` est un polygone simple sans trou, stocké sous forme de tableau de points : [Array](/fr/reference/data-types/array)([Point](#point)).
**Exemple**
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE geo_ring (r Ring) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo_ring VALUES([(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)]);
SELECT r, toTypeName(r) FROM geo_ring;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─r─────────────────────────────┬─toTypeName(r)─┐
│ [(0,0),(10,0),(10,10),(0,10)] │ Ring │
└───────────────────────────────┴───────────────┘
```
## LineString
`LineString` représente une ligne stockée sous forme de tableau de points : [Array](/fr/reference/data-types/array)([Point](#point)).
**Exemple**
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE geo_linestring (l LineString) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo_linestring VALUES([(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)]);
SELECT l, toTypeName(l) FROM geo_linestring;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─r─────────────────────────────┬─toTypeName(r)─┐
│ [(0,0),(10,0),(10,10),(0,10)] │ LineString │
└───────────────────────────────┴───────────────┘
```
## MultiLineString
`MultiLineString` est un ensemble de lignes stocké sous forme de tableau de `LineString` : [Array](/fr/reference/data-types/array)([LineString](#linestring)).
**Exemple**
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE geo_multilinestring (l MultiLineString) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo_multilinestring VALUES([[(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)], [(1, 1), (2, 2), (3, 3)]]);
SELECT l, toTypeName(l) FROM geo_multilinestring;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─l───────────────────────────────────────────────────┬─toTypeName(l)───┐
│ [[(0,0),(10,0),(10,10),(0,10)],[(1,1),(2,2),(3,3)]] │ MultiLineString │
└─────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────┘
```
## Polygon
`Polygon` est un polygone avec des trous, stocké sous la forme d'un tableau d'anneaux : [Array](/fr/reference/data-types/array)([Ring](#ring)). Le premier élément du tableau externe correspond au contour extérieur du polygone, et tous les éléments suivants sont des trous.
**Exemple**
Il s'agit d'un polygone avec un trou :
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE geo_polygon (pg Polygon) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo_polygon VALUES([[(20, 20), (50, 20), (50, 50), (20, 50)], [(30, 30), (50, 50), (50, 30)]]);
SELECT pg, toTypeName(pg) FROM geo_polygon;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─pg────────────────────────────────────────────────────────────┬─toTypeName(pg)─┐
│ [[(20,20),(50,20),(50,50),(20,50)],[(30,30),(50,50),(50,30)]] │ Polygon │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┴────────────────┘
```
## MultiPolygon
`MultiPolygon` est composé de plusieurs polygones et est stocké sous la forme d'un tableau de polygones : [Array](/fr/reference/data-types/array)([Polygon](#polygon)).
**Exemple**
Ce multipolygone est composé de deux polygones distincts — le premier sans trou, et le second avec un trou :
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE geo_multipolygon (mpg MultiPolygon) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo_multipolygon VALUES([[[(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)]], [[(20, 20), (50, 20), (50, 50), (20, 50)],[(30, 30), (50, 50), (50, 30)]]]);
SELECT mpg, toTypeName(mpg) FROM geo_multipolygon;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─mpg─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─toTypeName(mpg)─┐
│ [[[(0,0),(10,0),(10,10),(0,10)]],[[(20,20),(50,20),(50,50),(20,50)],[(30,30),(50,50),(50,30)]]] │ MultiPolygon │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────┘
```
## Geometry
`Geometry` est un type commun à tous les types ci-dessus. Il équivaut à un Variant de ces types.
**Exemple**
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE IF NOT EXISTS geo (geom Geometry) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo VALUES ((1, 2));
SELECT * FROM geo;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─geom──┐
1. │ (1,2) │
└───────┘
```
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE IF NOT EXISTS geo_dst (geom Geometry) ENGINE = Memory();
CREATE TABLE IF NOT EXISTS geo (geom String, id Int) ENGINE = Memory();
INSERT INTO geo VALUES ('POLYGON((1 0,10 0,10 10,0 10,1 0),(4 4,5 4,5 5,4 5,4 4))', 1);
INSERT INTO geo VALUES ('POINT(0 0)', 2);
INSERT INTO geo VALUES ('MULTIPOLYGON(((1 0,10 0,10 10,0 10,1 0),(4 4,5 4,5 5,4 5,4 4)),((-10 -10,-10 -9,-9 10,-10 -10)))', 3);
INSERT INTO geo VALUES ('LINESTRING(1 0,10 0,10 10,0 10,1 0)', 4);
INSERT INTO geo VALUES ('MULTILINESTRING((1 0,10 0,10 10,0 10,1 0),(4 4,5 4,5 5,4 5,4 4))', 5);
INSERT INTO geo_dst SELECT readWKT(geom) FROM geo ORDER BY id;
SELECT * FROM geo_dst;
```
```text title="Response" theme={null}
┌─geom─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ [[(1,0),(10,0),(10,10),(0,10),(1,0)],[(4,4),(5,4),(5,5),(4,5),(4,4)]] │
2. │ (0,0) │
3. │ [[[(1,0),(10,0),(10,10),(0,10),(1,0)],[(4,4),(5,4),(5,5),(4,5),(4,4)]],[[(-10,-10),(-10,-9),(-9,10),(-10,-10)]]] │
4. │ [(1,0),(10,0),(10,10),(0,10),(1,0)] │
5. │ [[(1,0),(10,0),(10,10),(0,10),(1,0)],[(4,4),(5,4),(5,5),(4,5),(4,4)]] │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Contenu connexe
* [Explorer de vastes jeux de données du monde réel : plus de 100 ans de relevés météorologiques dans ClickHouse](https://clickhouse.com/blog/real-world-data-noaa-climate-data)