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> Documentation sur le type de données Array dans ClickHouse

# Array(T)

Un tableau d’éléments de type `T`, dont le premier indice est 1. `T` peut être n’importe quel type de données, y compris un tableau.

<div id="creating-an-array">
  ## Créer un Array
</div>

Vous pouvez utiliser une fonction pour créer un Array :

```sql theme={null}
array(T)
```

Vous pouvez également utiliser `[]`.

```sql theme={null}
[]
```

Exemple de création d’un tableau :

```sql theme={null}
SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘
```

```sql theme={null}
SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘
```

<div id="working-with-data-types">
  ## Travailler avec les types de données
</div>

Lors de la création d’un tableau à la volée, ClickHouse définit automatiquement le type des arguments comme le type de données le plus étroit capable de stocker tous les arguments listés. S’il y a des valeurs [Nullable](/fr/reference/data-types/nullable) ou des valeurs littérales [NULL](/fr/reference/settings/formats#input_format_null_as_default), le type des éléments du tableau devient lui aussi [Nullable](/fr/reference/data-types/nullable).

Si ClickHouse ne parvient pas à déterminer le type de données, il génère une exception. C’est par exemple le cas lorsqu’on essaie de créer un tableau contenant à la fois des chaînes de caractères et des nombres (`SELECT array(1, 'a')`).

Exemples de détection automatique du type de données :

```sql theme={null}
SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8))        │
└────────────┴───────────────────────────────┘
```

Si vous essayez de créer un tableau avec des types de données incompatibles, ClickHouse génère une exception :

```sql theme={null}
SELECT array(1, 'a')
```

```text theme={null}
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.
```

<div id="array-size">
  ## Taille d’un Array
</div>

Il est possible de déterminer la taille d’un Array en utilisant la sous-colonne `size0` sans lire toute la colonne. Pour les Arrays multidimensionnels, vous pouvez utiliser `sizeN-1`, où `N` correspond à la dimension souhaitée.

**Exemple**

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE t_arr (`arr` Array(Array(Array(UInt32)))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO t_arr VALUES ([[[12, 13, 0, 1],[12]]]);

SELECT arr.size0, arr.size1, arr.size2 FROM t_arr;
```

```text title="Response" theme={null}
┌─arr.size0─┬─arr.size1─┬─arr.size2─┐
│         1 │ [2]       │ [[4,1]]   │
└───────────┴───────────┴───────────┘
```

<div id="reading-nested-subcolumns-from-array">
  ## Lecture des sous-colonnes imbriquées d’un Array
</div>

Si le type imbriqué `T` dans `Array` possède des sous-colonnes (par exemple, s’il s’agit d’un [tuple nommé](/fr/reference/data-types/tuple)), vous pouvez lire ces sous-colonnes à partir d’un type `Array(T)` en conservant les mêmes noms de sous-colonnes. Le type d’une sous-colonne sera un `Array` du type de la sous-colonne d’origine.

**Exemple**

```sql theme={null}
CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(field1 UInt32, field2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT arr.field1, toTypeName(arr.field1), arr.field2, toTypeName(arr.field2) from t_arr;
```

```test theme={null}
┌─arr.field1─┬─toTypeName(arr.field1)─┬─arr.field2────────────────┬─toTypeName(arr.field2)─┐
│ [1,2]      │ Array(UInt32)          │ ['Hello','World']         │ Array(String)          │
│ [3,4,5]    │ Array(UInt32)          │ ['This','is','subcolumn'] │ Array(String)          │
└────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────┘
```