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# uniqArrayIf

> Exemple d’utilisation du combinateur uniqArrayIf

<div id="description">
  ## Description
</div>

Les combinateurs [`Array`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array) et [`If`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if) peuvent être appliqués à la fonction [`uniq`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/uniq)
pour compter le nombre de valeurs uniques dans des tableaux pour les lignes où la
condition est true, à l’aide de la fonction de combinateur d’agrégation `uniqArrayIf`.

<Note>
  -`If` et -`Array` peuvent être combinés. Cependant, `Array` doit venir en premier, puis `If`.
</Note>

Cela est utile lorsque vous souhaitez compter les éléments uniques d’un tableau selon
des conditions spécifiques sans avoir à utiliser `arrayJoin`.

<div id="example-usage">
  ## Exemple d’utilisation
</div>

<div id="count-unique-products">
  ### Compter les produits uniques consultés par type de segment et niveau d’engagement
</div>

Dans cet exemple, nous utiliserons une table contenant des données de session
d’achat utilisateur pour compter le nombre de produits uniques consultés
par les utilisateurs appartenant à un segment spécifique, avec comme
métrique d’engagement le temps passé dans la session.

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE user_shopping_sessions
(
    session_date Date,
    user_segment String,
    viewed_products Array(String),
    session_duration_minutes Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO user_shopping_sessions VALUES
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartphone_x', 'headphones_y', 'smartphone_x'], 12),
    ('2024-01-01', 'returning', ['laptop_z', 'smartphone_x', 'tablet_a'], 25),
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartwatch_b', 'headphones_y', 'fitness_tracker'], 8),
    ('2024-01-02', 'returning', ['laptop_z', 'external_drive', 'laptop_z'], 30),
    ('2024-01-02', 'new_customer', ['tablet_a', 'keyboard_c', 'tablet_a'], 15),
    ('2024-01-02', 'premium', ['smartphone_x', 'smartwatch_b', 'headphones_y'], 22);

-- Count unique products viewed by segment type and engagement level
SELECT 
    session_date,
    -- Count unique products viewed in long sessions by new customers
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'new_customer' AND session_duration_minutes > 10) AS new_customer_engaged_products,
    -- Count unique products viewed by returning customers
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'returning') AS returning_customer_products,
    -- Count unique products viewed across all sessions
    uniqArray(viewed_products) AS total_unique_products
FROM user_shopping_sessions
GROUP BY session_date
ORDER BY session_date
FORMAT Vertical;
```

```response title="Response" theme={null}
Row 1:
──────
session_date:                2024-01-01
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 3
total_unique_products:       6

Row 2:
──────
session_date:                2024-01-02
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 2
total_unique_products:       7
```

<div id="see-also">
  ## Voir aussi
</div>

* [`uniq`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/uniq)
* [`combinateur Array`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array)
* [`combinateur If`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if)