> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# groupArrayResample

> Exemple d’utilisation du combinator Resample avec groupArray

<div id="description">
  ## Description
</div>

Le [`Resample`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
combinator peut être appliqué à la fonction d’agrégation [`groupArray`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/sum) afin de
diviser la plage de valeurs d’une colonne clé spécifiée en un nombre fixe d’intervalles (`N`)
et de construire le tableau résultant en sélectionnant une valeur représentative
(correspondant à la clé minimale) parmi les points de données appartenant à chaque intervalle.
Il crée une vue sous-échantillonnée des données au lieu de collecter toutes les valeurs.

<div id="example-usage">
  ## Exemple d’utilisation
</div>

Examinons un exemple. Nous allons créer une table contenant `name`, `age` et
`wage` des employés, puis y insérer quelques données :

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

Récupérons les noms des personnes dont l'âge se situe dans les intervalles `[30,60)`
et `[60,75)`. Comme nous utilisons une représentation entière pour l'âge, nous obtenons donc des âges dans les
intervalles `[30, 59]` et `[60,74]`.

Pour regrouper les noms dans un tableau, nous utilisons la fonction d'agrégation `groupArray`.
Elle prend un argument. Dans notre cas, il s'agit de la colonne `name`. La fonction `groupArrayResample`
doit utiliser la colonne `age` pour regrouper les noms par âge. Pour définir les
intervalles requis, nous passons `30`, `75`, `30` comme arguments à la fonction `groupArrayResample` :

```sql theme={null}
SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data
```

```response theme={null}
┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## Voir aussi
</div>

* [`groupArray`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/groupArray)
* [`Resample combinator`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)