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# avgResample

> Exemple d’utilisation du combinateur Resample avec avg

<div id="description">
  ## Description
</div>

Le [combinateur `Resample`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
peut être appliqué à la [fonction d’agrégation `count`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/count)
pour compter les valeurs d’une colonne de clé dans un nombre fixe
d’intervalles (`N`).

<div id="example-usage">
  ## Exemple d’utilisation
</div>

<div id="basic-example">
  ### Exemple simple
</div>

Examinons un exemple. Nous allons créer une table contenant les champs `name`, `age` et
`wage` des employés, puis y insérer des données :

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) 
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

Calculons le salaire moyen des personnes dont l’âge se situe dans les intervalles `[30,60)`
et `[60,75)` (`[` est exclusif et `)` inclusif). Comme nous utilisons une
représentation entière pour l’âge, nous obtenons des âges dans les intervalles `[30, 59]` et `[60,74]`.
Pour ce faire, nous appliquons le combinateur `Resample` à la fonction d’agrégation `avg`.

```sql theme={null}
WITH avg_wage AS
(
    SELECT avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS original_avg_wage
    FROM employee_data
)
SELECT
    arrayMap(x -> round(x, 3), original_avg_wage) AS avg_wage_rounded
FROM avg_wage;
```

```response theme={null}
┌─avg_wage_rounded─┐
│ [11.5,12.95]     │
└──────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## Voir aussi
</div>

* [`count`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/count)
* [`Resample combinateur`](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)