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> Calcula la varianza muestral de un conjunto de datos.

# varSamp

<h2 id="varSamp">
  varSamp
</h2>

Introducido en: v1.1.0

Calcula la varianza muestral de un conjunto de datos.

La varianza muestral se calcula con la siguiente fórmula:

$$
\frac{\Sigma{(x - \bar{x})^2}}{n-1}
$$

<br />

Donde:

* $x$ es cada punto de datos individual del conjunto de datos
* $\bar{x}$ es la media aritmética del conjunto de datos
* $n$ es el número de puntos de datos del conjunto de datos

La función asume que el conjunto de datos de entrada representa una muestra de una población mayor. Si desea calcular la varianza de toda la población (cuando dispone del conjunto de datos completo), utilice [`varPop`](/reference/functions/aggregate-functions/varPop) en su lugar.

<Note>
  Esta función utiliza un algoritmo numéricamente inestable. Si necesita [estabilidad numérica](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) en los cálculos, utilice la función [`varSampStable`](/reference/functions/aggregate-functions/varSampStable). Es más lenta, pero produce un menor error computacional.
</Note>

**Syntax**

```sql theme={null}
varSamp(x)
```

**Alias**: `VAR_SAMP`

**Argumentos**

* `x` — La población para la que desea calcular la varianza muestral. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) o [`Float*`](/reference/data-types/float) o [`Decimal*`](/reference/data-types/decimal)

**Valor devuelto**

Devuelve la varianza muestral del conjunto de datos de entrada `x`. [`Float64`](/reference/data-types/float)

**Ejemplos**

**Cálculo de la varianza muestral**

```sql title=Query theme={null}
DROP TABLE IF EXISTS test_data;
CREATE TABLE test_data
(
    x Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO test_data VALUES (10.5), (12.3), (9.8), (11.2), (10.7);

SELECT round(varSamp(x),3) AS var_samp FROM test_data;
```

```response title=Response theme={null}
┌─var_samp─┐
│    0.865 │
└──────────┘
```