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> Documentación del tipo de datos Array en ClickHouse

# Array(T)

Un array de elementos de tipo `T`, con el índice inicial del array en 1. `T` puede ser cualquier tipo de datos, incluido un array.

<div id="creating-an-array">
  ## Crear un Array
</div>

Puede usar una función para crear un array:

```sql theme={null}
array(T)
```

También puedes usar `[]`.

```sql theme={null}
[]
```

Ejemplo de cómo crear un array:

```sql theme={null}
SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘
```

```sql theme={null}
SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘
```

<div id="working-with-data-types">
  ## Trabajar con tipos de datos
</div>

Al crear un array sobre la marcha, ClickHouse define automáticamente el tipo del argumento como el tipo de datos más pequeño capaz de almacenar todos los argumentos indicados. Si hay valores [Nullable](/es/reference/data-types/nullable) o valores literales [NULL](/es/reference/settings/formats#input_format_null_as_default), el tipo de los elementos del array también pasa a ser [Nullable](/es/reference/data-types/nullable).

Si ClickHouse no puede determinar el tipo de datos, genera una excepción. Por ejemplo, esto ocurre al intentar crear un array con cadenas y números al mismo tiempo (`SELECT array(1, 'a')`).

Ejemplos de detección automática de tipos de datos:

```sql theme={null}
SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8))        │
└────────────┴───────────────────────────────┘
```

Si intenta crear un Array con tipos de datos incompatibles, ClickHouse lanza una excepción:

```sql theme={null}
SELECT array(1, 'a')
```

```text theme={null}
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.
```

<div id="array-size">
  ## Tamaño de Array
</div>

Es posible conocer el tamaño de un array usando la subcolumna `size0` sin leer toda la columna. Para arrays multidimensionales, puedes usar `sizeN-1`, donde `N` es la dimensión deseada.

**Ejemplo**

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE t_arr (`arr` Array(Array(Array(UInt32)))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO t_arr VALUES ([[[12, 13, 0, 1],[12]]]);

SELECT arr.size0, arr.size1, arr.size2 FROM t_arr;
```

```text title="Response" theme={null}
┌─arr.size0─┬─arr.size1─┬─arr.size2─┐
│         1 │ [2]       │ [[4,1]]   │
└───────────┴───────────┴───────────┘
```

<div id="reading-nested-subcolumns-from-array">
  ## Lectura de subcolumnas anidadas de Array
</div>

Si el tipo anidado `T` dentro de `Array` tiene subcolumnas (por ejemplo, si es una [tupla con nombre](/es/reference/data-types/tuple)), puede leer sus subcolumnas desde un tipo `Array(T)` con los mismos nombres de subcolumna. El tipo de una subcolumna será un `Array` del tipo de la subcolumna original.

**Ejemplo**

```sql theme={null}
CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(field1 UInt32, field2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT arr.field1, toTypeName(arr.field1), arr.field2, toTypeName(arr.field2) from t_arr;
```

```test theme={null}
┌─arr.field1─┬─toTypeName(arr.field1)─┬─arr.field2────────────────┬─toTypeName(arr.field2)─┐
│ [1,2]      │ Array(UInt32)          │ ['Hello','World']         │ Array(String)          │
│ [3,4,5]    │ Array(UInt32)          │ ['This','is','subcolumn'] │ Array(String)          │
└────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────┘
```