> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# أنواع تخطيط القاموس hashed

> خزّن قاموسًا في الذاكرة باستخدام جداول التجزئة: hashed, sparse_hashed, complex_key_hashed, complex_key_sparse_hashed

<div id="hashed">
  ## hashed
</div>

يُخزَّن القاموس بالكامل في الذاكرة على هيئة جدول تجزئة. ويمكن أن يحتوي على أي عدد من العناصر بأي معرّفات. وعمليًا، قد يصل عدد المفاتيح إلى عشرات الملايين من العناصر.

مفتاح القاموس من النوع [UInt64](/ar/reference/data-types/int-uint).

جميع أنواع المصادر مدعومة. وعند التحديث، تُقرأ البيانات بالكامل (من ملف أو من جدول).

مثال على التهيئة:

<Tabs>
  <Tab title="DDL">
    ```sql theme={null}
    LAYOUT(HASHED())
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ملف التهيئة">
    ```xml theme={null}
    <layout>
      <hashed />
    </layout>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<br />

مثال على التهيئة مع الإعدادات:

<Tabs>
  <Tab title="DDL">
    ```sql theme={null}
    LAYOUT(HASHED([SHARDS 1] [SHARD_LOAD_QUEUE_BACKLOG 10000] [MAX_LOAD_FACTOR 0.5]))
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ملف التهيئة">
    ```xml theme={null}
    <layout>
      <hashed>
        <!-- إذا كانت قيمة shards أكبر من 1 (القيمة الافتراضية هي `1`)، فسيحمّل القاموس
             البيانات بالتوازي، وهذا مفيد إذا كان لديك عدد كبير جدًا من العناصر في
             قاموس واحد. -->
        <shards>10</shards>

        <!-- حجم التراكم للـ blocks في الطابور المتوازي.

             بما أن عنق الزجاجة في التحميل المتوازي هو إعادة التجزئة، فمن أجل تجنّب
             التوقف لأن أحد الخيوط ينفّذ إعادة التجزئة، تحتاج إلى وجود
             قدر من التراكم.

             تُعد القيمة 10000 توازنًا جيدًا بين الذاكرة والسرعة.
             وحتى مع 10e10 عنصر، يمكنها استيعاب الحمل بالكامل دون حدوث تجويع. -->
        <shard_load_queue_backlog>10000</shard_load_queue_backlog>

        <!-- الحد الأقصى لمعامل التحميل لجدول التجزئة. ومع القيم الأعلى،
             تُستغل الذاكرة بكفاءة أكبر (أي يُهدر قدر أقل منها)، لكن أداء
             القراءة قد يتراجع.

             القيم الصالحة: [0.5, 0.99]
             القيمة الافتراضية: 0.5 -->
        <max_load_factor>0.5</max_load_factor>
      </hashed>
    </layout>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<br />

<div id="sparse_hashed">
  ## sparse\_hashed
</div>

يشبه `hashed`، لكنه يستخدم ذاكرة أقل مقابل زيادة في استخدام CPU.

يكون نوع مفتاح القاموس [UInt64](/ar/reference/data-types/int-uint).

مثال على التهيئة:

<Tabs>
  <Tab title="DDL">
    ```sql theme={null}
    LAYOUT(SPARSE_HASHED([SHARDS 1] [SHARD_LOAD_QUEUE_BACKLOG 10000] [MAX_LOAD_FACTOR 0.5]))
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ملف التهيئة">
    ```xml theme={null}
    <layout>
      <sparse_hashed>
        <!-- <shards>1</shards> -->
        <!-- <shard_load_queue_backlog>10000</shard_load_queue_backlog> -->
        <!-- <max_load_factor>0.5</max_load_factor> -->
      </sparse_hashed>
    </layout>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<br />

يمكن أيضًا استخدام `shards` مع هذا النوع من القواميس، وهي أكثر أهمية في `sparse_hashed` منها في `hashed` لأن `sparse_hashed` أبطأ.

<div id="complex_key_hashed">
  ## complex\_key\_hashed
</div>

يُستخدم هذا النوع من التخزين مع [المفاتيح المركّبة](/ar/reference/statements/create/dictionary/attributes#composite-key). وهو مشابه لـ `hashed`.

مثال على التهيئة:

<Tabs>
  <Tab title="DDL">
    ```sql theme={null}
    LAYOUT(COMPLEX_KEY_HASHED([SHARDS 1] [SHARD_LOAD_QUEUE_BACKLOG 10000] [MAX_LOAD_FACTOR 0.5]))
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ملف التهيئة">
    ```xml theme={null}
    <layout>
      <complex_key_hashed>
        <!-- <shards>1</shards> -->
        <!-- <shard_load_queue_backlog>10000</shard_load_queue_backlog> -->
        <!-- <max_load_factor>0.5</max_load_factor> -->
      </complex_key_hashed>
    </layout>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<br />

<div id="complex_key_sparse_hashed">
  ## complex\_key\_sparse\_hashed
</div>

يُستخدم هذا النوع من التخزين مع [المفاتيح المركبة](/ar/reference/statements/create/dictionary/attributes#composite-key). وهو مشابه لـ [sparse\_hashed](#sparse_hashed).

مثال على التهيئة:

<Tabs>
  <Tab title="DDL">
    ```sql theme={null}
    LAYOUT(COMPLEX_KEY_SPARSE_HASHED([SHARDS 1] [SHARD_LOAD_QUEUE_BACKLOG 10000] [MAX_LOAD_FACTOR 0.5]))
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ملف التهيئة">
    ```xml theme={null}
    <layout>
      <complex_key_sparse_hashed>
        <!-- <shards>1</shards> -->
        <!-- <shard_load_queue_backlog>10000</shard_load_queue_backlog> -->
        <!-- <max_load_factor>0.5</max_load_factor> -->
      </complex_key_sparse_hashed>
    </layout>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<br />