> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> دالة تجميع تحسب عمليات إعادة الضبط على نمط PromQL لبيانات السلاسل الزمنية على الشبكة المحددة.

# timeSeriesResetsToGrid

<div id="timeSeriesResetsToGrid">
  ## timeSeriesResetsToGrid
</div>

أُضيفت في: v25.6.0

دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على شكل أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب [عمليات إعادة الضبط الشبيهة بـ PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#resets) من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة تُحدَّد بالطابع الزمني للبداية والطابع الزمني للنهاية و`step`. ولكل نقطة على هذه الشبكة، تُؤخذ العيّنات اللازمة لحساب `resets` ضمن النافذة الزمنية المحددة.

<Note>
  هذه الدالة تجريبية، ولتفعيلها اضبط `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Note>

**البنية**

```sql theme={null}
timeSeriesResetsToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**المعلمات**

* `start_timestamp` — يحدّد بداية الشبكة. - `end_timestamp` — يحدّد نهاية الشبكة. - `grid_step` — يحدّد خطوة الشبكة بالثواني. - `staleness` — يحدّد الحد الأقصى لـ"التقادم" بالثواني للعينات المأخوذة في الحسبان.

**الوسائط**

* `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمة مفردة أو مصفوفات. - `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمة مفردة أو مصفوفات.

**القيمة المُعادة**

قيم `resets` على الشبكة المحددة على هيئة `Array(Nullable(Float64))`. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم توجد عينات ضمن النافذة اللازمة لحساب قيمة `resets` لنقطة شبكة معيّنة.

**أمثلة**

**احسب قيم resets على الشبكة \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**الاستعلام نفسه مع وسيطات من النوع Array**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```