> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> دالة تجميع تحسب تغييرات على نمط PromQL في بيانات السلاسل الزمنية على الشبكة المحددة.

# timeSeriesChangesToGrid

<div id="timeSeriesChangesToGrid">
  ## timeSeriesChangesToGrid
</div>

أُضيفت في: v25.6.0

دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على شكل أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب [تغييرات على نمط PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#changes) من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة تُحدَّد بواسطة الطابع الزمني للبداية، والطابع الزمني للنهاية، و`step`. ولكل نقطة على هذه الشبكة، تؤخذ العينات اللازمة لحساب `changes` ضمن النافذة الزمنية المحددة.

<Note>
  هذه الدالة تجريبية. لتمكينها، عيّن `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Note>

**الصياغة**

```sql theme={null}
timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**المعلمات**

* `start_timestamp` — يحدّد بداية الشبكة. - `end_timestamp` — يحدّد نهاية الشبكة. - `grid_step` — يحدّد خطوة الشبكة بالثواني. - `staleness` — يحدّد الحد الأقصى لـ "التقادم" بالثواني للعينات التي تؤخذ في الاعتبار.

**الوسائط**

* `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيماً مفردة أو مصفوفات. - `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيماً مفردة أو مصفوفات.

**القيمة المُعادة**

قيم `changes` على الشبكة المحددة بصيغة `Array(Nullable(Float64))`. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في شبكة الزمن. تكون القيمة NULL إذا لم تكن هناك أي عينات ضمن النافذة اللازمة لحساب قيمة `changes` لنقطة شبكة معيّنة.

**أمثلة**

**احسب قيم `changes` على الشبكة \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**الاستعلام نفسه مع وسيطات من النوع Array**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```