> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# minSimpleState

> مثال على استخدام المركّب minSimpleState

<div id="description">
  ## الوصف
</div>

يمكن تطبيق المُركِّب [`SimpleState`](/ar/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-simplestate) على الدالة [`min`](/ar/reference/functions/aggregate-functions/min)
لإرجاع أصغر قيمة من بين جميع قيم الإدخال. ويُرجِع
النتيجة بالنوع [`SimpleAggregateFunction`](/ar/reference/data-types/simpleaggregatefunction).

<div id="example-usage">
  ## مثال على الاستخدام
</div>

لنلقِ نظرة على مثال عملي يستخدم جدولًا يتتبّع قراءات درجات الحرارة
اليومية. نريد، لكل موقع، الاحتفاظ بأدنى درجة حرارة سُجِّلت.
ويؤدي استخدام النوع `SimpleAggregateFunction` مع `min` إلى تحديث
القيمة المخزنة تلقائيًا عند رصد درجة حرارة أقل.

أنشئ الجدول المصدر لقراءات درجات الحرارة الخام:

```sql theme={null}
CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);
```

أنشئ الجدول التجميعي الذي سيخزّن أدنى درجات الحرارة:

```sql theme={null}
CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- Stores minimum temperature
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- Stores maximum temperature
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;
```

أنشئ عرضًا ماديًا تزايديًا ليعمل كمشغّل عند الإدراج
للبيانات المُدرجة، ويحافظ على درجتَي الحرارة الدنيا والعظمى لكل موقع.

```sql theme={null}
CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- Using SimpleState combinator
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- Using SimpleState combinator
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;
```

أدخل بعض قراءات درجات الحرارة الأولية:

```sql theme={null}
INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);
```

تُعالَج هذه القراءات تلقائيًا بواسطة العرض المادي. لنتحقق من
الحالة الراهنة:

```sql theme={null}
SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- Directly accessing the SimpleAggregateFunction values
    max_temp      -- No need for finalization function with SimpleAggregateFunction
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;
```

```response theme={null}
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
```

أدرِج المزيد من البيانات:

```sql theme={null}
INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);
```

اعرض القيم القصوى المحدَّثة بعد إضافة بيانات جديدة:

```sql theme={null}
SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;
```

```response theme={null}
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
```

لاحظ أعلاه أن لدينا قيمتين مُدخلتين لكل موقع. ويعود ذلك إلى أن
الأجزاء لم تُدمج بعد (ولم تُجمَّع بواسطة `AggregatingMergeTree`). وللحصول على
النتيجة النهائية من الحالات الجزئية، نحتاج إلى إضافة `GROUP BY`:

```sql theme={null}
SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- Aggregate across all parts 
    max(max_temp) AS max_temp   -- Aggregate across all parts
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;
```

نحصل الآن على النتيجة المتوقعة:

```response theme={null}
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
```

<Note>
  باستخدام `SimpleState`، لا تحتاج إلى استخدام المُركِّب `Merge` لدمج
  حالات التجميع الجزئية.
</Note>

<div id="see-also">
  ## انظر أيضًا
</div>

* [`min`](/ar/reference/functions/aggregate-functions/min)
* [`SimpleState مُركِّب`](/ar/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-simplestate)
* [`SimpleAggregateFunction type`](/ar/reference/data-types/simpleaggregatefunction)